/01
AI есть.Системы нет.
У каждого свой инструмент и свой способ работы. Удачные находки остаются у отдельных людей.
От личных экспериментов — к практике команды
AI-ТРАНСФОРМАЦИЯ SDLCОТ БИЗНЕС-ЗАПРОСА ДО ВЫПУСКА
AI меняет код.Мы меняемвесь SDLC.
Встраиваем AI в полный цикл разработки.
Вместе с вашей командой. С проверяемой пользой.
01 / ЗНАКОМАЯ СИТУАЦИЯНАЧИНАЕМ С ЗАДАЧИ
Инструменты появились.
Процесс сам не изменился.
Помогаем пройти путь от отдельных экспериментов с AI к воспроизводимой работе всей команды.
/02
Код быстрее.Релиз всё так же.
Генерация ускорилась, а требования, ревью и тестирование продолжают держать задачи в очереди.
От скорости написания кода — к скорости выпуска
/03
Пилот прошёл.Что дальше?
Демо работает, но для повседневного использования не хватает проверок, контекста и ответственности.
От впечатляющего демо — к рабочему процессу
TECHNOLOGY IS NOTHINGWITHOUT PEOPLE.
02 / ЧЕЛОВЕК + AIНовый способ
Новый способ
работать.
Ваша команда
в центре.
Агенты берут на себя исполнимую работу. Люди определяют цель, принимают решения и отвечают за результат.
Посмотреть, как это устроено03 / ПОЛНЫЙ ЦИКЛSDLC, А НЕ ТОЛЬКО КОД
Ускорение имеет смысл,
когда доходит до релиза.
Соединяем контекст, планирование, реализацию и проверки в управляемый процесс.
МОДЕЛЬ ОДНОЙ ЗАДАЧИ Демонстрационный пример
Меняем весь путь.
Измеряем весь путь.
0246810 дней
Исходный процесс
10 дней
Пример после изменений6 дней
ВРЕМЯ ПРОХОЖДЕНИЯ−40%
в этом примере, при сохранении
критериев качества
01 / Контекст
ЧеловекФормулирует цель и критерии результата.
AI-агентСобирает контекст, находит пробелы в требованиях.
Иллюстративные данные, не результат клиента и не прогноз. В проекте фиксируем исходные показатели и сравниваем сопоставимые задачи после пилота.
Посмотреть числа примера
| Этап | Исходный | После изменений |
|---|---|---|
| Контекст | 2 | 1 |
| План | 1 | 0.5 |
| Код | 3 | 1.5 |
| Проверки | 2 | 1.5 |
| Выпуск | 2 | 1.5 |
| Итого | 10 | 6 |
04 / ИЗМЕРИМАЯ ПОЛЬЗАСМОТРИМ НА РЕЗУЛЬТАТ
Меньше догадок.
Больше оснований.
До пилота фиксируем исходное состояние. После — проверяем, что изменилось и стоит ли двигаться дальше.
Время от запроса до выпуска
Работа и ожидание на каждом этапе. Видим, где на самом деле стоит задача.
Возвраты и дефекты
Смотрим, сохраняется ли качество при изменении скорости. Учитываем доработки после ревью и выпуска.
Ручные действия и зависимости
Сколько вмешательств нужно для результата. Может ли команда продолжать без внешнего сопровождения.
Полная стоимость задачи
Время людей, расходы на модели и инструменты, цена проверок и исправлений.
05 / КАК РАБОТАЕМОТ КОНТЕКСТА К ПРАКТИКЕ
Изменения по шагам.
Результат на каждом.
Масштаб программы зависит от вашей задачи. Следующий шаг выбираем по результатам предыдущего.
01
Диагностика
Разбираемся, где изменение даст пользу.
Цели, люди, путь задачи, инженерная среда и ограничения. Находим, что действительно мешает.
НА ВЫХОДЕ
Карта ограничений и обоснованный следующий шаг
02
Пилот
Проверяем подход на вашем проекте.
Настраиваем агентный цикл, контекст и проверки. Проходим реальные задачи вместе с командой.
НА ВЫХОДЕ
Рабочий процесс и первые измерения
03
Масштабирование
Переносим то, что подтвердилось.
Адаптируем практику для других команд и продуктов. Учитываем их задачи и техническую среду.
НА ВЫХОДЕ
Воспроизводимый подход к внедрению
04
Передача практики
Команда продолжает самостоятельно.
Обучаем в работе, готовим внутренних проводников, передаём инструкции, инструменты и материалы.
НА ВЫХОДЕ
Знания и процесс внутри вашей компании
Диагностика — самостоятельный результат. С её выводами вы можете продолжить с KIT или двигаться своими силами.
06 / ПАРТНЁРЫ KITРАБОТАЕМ С ВАМИ
Три практики.
Одна команда.
Соединяем архитектуру, агентную разработку, инженерное качество и обучение.
ИНЖЕНЕРИЯ / КАЧЕСТВОКонстантин Доронин
Инженерные практики, QA и автоматические проверки. Передача практики специалистам клиента.
@kdoronin_blog ↗
АРХИТЕКТУРА / МЕТОДОЛОГИЯИлья Румянцев
Архитектор и практикующий CTO. Методология, организация работы и клиентский процесс.
@SomeCrazyHands ↗
AI CODING / ОБУЧЕНИЕТимур Хахалев
Практика AI Coding и SDD. Обучение разработчиков и внедрение агентной работы в командах.
@the_ai_architect ↗07 / СЛЕДУЮЩИЙ ШАГДАВАЙТЕ ЗНАКОМИТЬСЯ
Что вы хотите
изменить?
Расскажите о вашей команде и задаче. На первом разговоре уточним контекст и поймём, чем можем быть полезны.
ХОРОШИЕ ИЗМЕНЕНИЯ НАЧИНАЮТСЯ С РАЗГОВОРА.КОРОТКИЙ БРИФ~ 2 МИНУТЫ